Thématique : Cosmologie observationnelle Le 1er juillet 2023, le satellite Euclid a été lancé avec succès à bord d'une fusée SpaceX Falcon 9 depuis Cap Canaveral et est désormais pleinement opérationnel sur orbite de halo autour du deuxième point de Lagrange du système Soleil-Terre. Au cours des six prochaines années, Euclid mènera relevé représentant 1/3 du ciel, recueillant des données inestimables pour étudier la distribution spatiale de la matière noire et lumineuse, tout apportant des éléments de réponses sur les origines de l’accélération de l'expansion de l’Univers. Au cours des six premiers mois, des champs spécifiques ont été observés pour leur importance scientifique et pour évaluer les performances d'Euclid. Ces observations, appelées Early Release Observations (ERO), incluent des données d'imagerie spectroscopique sans fente. Ce stage se concentrera sur l’analyse des données spectroscopiques sans fente du cluster de Persée issues des donnée ERO, avec pour objectif d'extraire des spectres de cibles d'intérêts, de confirmer leur redshift afin de déterminer si elles sont gravitationnellement liées à l'amas de Persée. Le stage nécessitera le développement et la mise en œuvre de techniques de traitement d’images adaptées à la spectroscopie sans fente. Plus précisément, les tâches comprendront : 1- Identification et localisation des cibles : Actuellement, cette tâche est effectuée manuellement, en identifiant les sources d’intérêt à l’œil nu sur les image. La première étape du stage consistera donc à adapter des algorithmes pour effectuer une calibration astrométrique des images de spectroscopie sans fente de manière autonome. Cette calibration permettra par la suite de localiser les objets d'intérêt sur les images en fonction de leurs coordonnées astrométriques, accélérant ainsi l’identification de leurs spectrogrammes. 2- Extraction automatisée des spectres : Une fois les cibles localisées, la tâche suivante consistera à adapter les scripts existants, utilisés pour extraire manuellement les spectrogrammes, en une chaîne de traitement autonome. 3- Décontamination et réduction du bruit : Une étape importante sera d'améliorer la chaîne d'extraction et de décontamination, qui souffre actuellement d'aliasing introduit par le binning des pixels des spectrogrammes 2D. 4- Confirmation du redshift : En utilisant les spectres nettoyés, vous travaillerez ensuite à la confirmation des redshifts des cibles en identifiant des caractéristiques spectrales clés telles que les raies d’émission ou d’absorption. Cette étape est essentielle pour déterminer si ces galaxies ou objets font partie de l’amas de Persée ou s'ils se situent en dehors de celui-ci. Comprendre les conditions physiques de ces objets à travers leur redshift permettra également une interprétation astrophysique plus approfondie. En résumé, ce stage offrira une expérience complète en traitement de données astronomiques, se concentrant sur l’extraction autonome de spectres, la confirmation des redshifts, et l’analyse avancée des images, tout en contribuant aux objectifs scientifiques initiaux de la mission Euclid. |